Data Quality

Definitie

Data quality verwijst naar de algehele bruikbaarheid en betrouwbaarheid van data voor het beoogde doel. Binnen PIM betekent dit dat productinformatie accuraat (correcte waarden), volledig (geen ontbrekende velden), consistent (uniforme indeling), tijdig (up-to-date) en valide (conform gedefinieerde regels) moet zijn.

Waarom Het Belangrijk Is voor E-commerce

Hoge data quality creëert vertrouwen bij de klant, verbetert de conversieratio (nauwkeurige details leiden tot aankopen), vermindert het aantal retouren (minder verrassingen), verbetert SEO (volledige data scoort hoger) en maakt effectieve personalisatie en analyses mogelijk. Slechte data quality leidt tot omzetverlies, operationele inefficiëntie en schade aan het merk.

Voorbeelden

• Zorg ervoor dat alle productgewichten en -afmetingen correct zijn.
• Zorg ervoor dat merknamen consistent worden gespeld voor alle producten.
• Valideer dat EAN-codes de juiste indeling hebben.
• Controleer of alle verplichte velden voor een specifiek kanaal zijn ingevuld vóór de export.
• Regelmatig bijwerken van prijs- en voorraadinformatie.

Hoe WISEPIM Helpt

• **Validatieregels:** Definieer regels om automatisch de volledigheid en correctheid van data te controleren bij import of invoer.
• **Volledigheidsscores:** Visualiseer de volledigheid van productdata voor verschillende attributen of kanalen.
• **Bulk bewerking:** Snel inconsistenties herstellen of informatie bijwerken voor meerdere producten.
• **Data profiling:** Identificeer patronen en afwijkingen in uw productdata om kwaliteitsproblemen te lokaliseren.
• **Gecontroleerde workflow:** Implementeer goedkeuringsprocessen om ervoor te zorgen dat data wordt beoordeeld voordat deze live gaat.

Gerelateerde Termen

Ook Bekend Als